Développement d'IA
Société de développement d'IA
VaultFifty1 est une société de développement d'IA qui mène les fonctionnalités d'IA de l'idée à la production. Nous concevons le système, choisissons l'approche la plus simple qui résout votre problème, la construisons, et prenons en charge les volets que la plupart des équipes négligent : l'évaluation, les garde-fous, la sécurité et le coût d'exploitation à volume réel. Vous obtenez un logiciel qui fonctionne, pas une démo qui s'effondre au premier utilisateur réel.
Vous vous reconnaissez ?
- Vous avez une idée d'IA mais n'êtes pas encore sûr qu'elle soit techniquement ou financièrement viable.
- Une preuve de concept fonctionne sur votre ordinateur portable et doit maintenant survivre au trafic de production.
- Vous voulez des capacités LLM, RAG ou de modèles sur mesure sans recruter une équipe IA interne complète.
Ce que vous obtenez
Faisabilité et approche
Nous éprouvons d'abord la pertinence même de l'IA, puis choisissons le bon échelon : règles, ML classique, API LLM, RAG ou modèle sur mesure.
Construction pour la production
Une mise en œuvre de bout en bout avec harnais d'évaluation, garde-fous et solutions de repli, pour que la précision et le comportement soient mesurés, pas espérés.
Maîtrise des coûts et de la latence
Hiérarchisation des modèles, cache et conception de la récupération qui maintiennent le coût par requête et les temps de réponse dans un budget fixé dès le départ.
Sécurité et gestion des données
Traitement des entrées non fiables, défenses contre l'injection de prompt et choix clairs de résidence des données pour les charges réglementées ou sensibles.
Comment nous travaillons
- 01
Cadrer le problème
Nous énonçons le problème sans mentionner l'IA, puis décidons si et où un modèle mérite réellement sa place.
- 02
Prototyper la partie risquée
Nous construisons d'abord la pièce incertaine, derrière des évaluations, pour savoir si cela fonctionne avant de nous engager sur une construction complète.
- 03
Durcir pour la production
Garde-fous, supervision, maîtrise des coûts et un humain dans la boucle partout où une mauvaise réponse coûterait cher.
- 04
Livrer et itérer
Nous déployons, observons l'usage et la précision réels, et ajustons le système en fonction de ce que fait réellement la production.
FAQ
Foire aux questions
Une bonne société de développement d'IA décide si l'IA est pertinente, conçoit le système, le construit et gère les volets ingrats qui décident de sa survie en production : évaluation, garde-fous, supervision, sécurité et maîtrise des coûts. La construction représente souvent les 20 % faciles ; la décision et le durcissement sont là où les projets réussissent ou échouent.
Deux chiffres comptent : le coût de construction (l'ingénierie pour concevoir, intégrer et tester) et le coût d'exploitation (les appels au modèle par requête multipliés par votre volume réel, plus l'infrastructure). Nous estimons les deux avant toute ligne de code avec notre calculateur de coûts, puis concevons pour maintenir le coût d'exploitation dans votre budget.
Celui des deux qui résout le problème au moindre coût. Nous commençons par les API parce qu'elles permettent de livrer le plus vite sans aucune infrastructure, et nous ne construisons ou n'affinons un modèle sur mesure que lorsque la capacité est un différenciateur central, lorsque les données ne peuvent pas quitter votre environnement, ou lorsque votre volume rend les API plus chères que l'auto-hébergement.
Nous traitons chaque entrée du modèle comme non fiable, séparons les instructions des données pour émousser l'injection de prompt, restreignons ce que le modèle est autorisé à faire et gardons un humain dans la boucle pour tout ce qui a des conséquences. Le comportement est mesuré par des suites d'évaluation, pour que les régressions soient détectées avant les utilisateurs.
Une idée d'IA qui mérite une réponse franche ?
Décrivez-nous le problème. Nous vous dirons si l'IA est pertinente, ce qu'elle coûtera à construire et à exploiter, et la façon la plus simple de la livrer.