AI
De l'AI qui passe en production
Nous construisons des fonctionnalités LLM, des systèmes de retrieval et des agents qui résistent au contact de la production. Appliqués là où ils aident de façon mesurable, écartés là où ce n'est pas le cas.
Le basculement
L'AI ne remplace pas les bons ingénieurs. Elle élimine les corvées, les tests, la documentation, les tâches annexes, pour que votre équipe consacre son temps au travail qui compte vraiment.
01 · Services AI
Ce que nous construisons avec l'AI
Des fondations de données aux modèles déployés et aux garde-fous qui les entourent. Chaque mission est cadrée sur un résultat métier, pas sur une démo.
Pipelines de données, ETL et traitement en temps réel, conçus pour que votre AI dispose de données propres et fiables.
ingestion · streaming · quality monitoring · warehousing
Discuter d'un cas d'usage02 · Secteurs
Là où l'AI rapporte
Les domaines où l'AI appliquée fait déjà ses preuves.
Industrie
Maintenance prédictive et contrôle qualité automatisé sur la ligne.
Santé
Workflows documentaires, assistants de triage et outils d'analyse pour les équipes cliniques.
E-commerce
Recommandations, recherche et automatisation du support qui améliorent la conversion.
Finance
Détection de fraude, scoring de risque et traitement des documents de conformité.
Logistique
Prévision de la demande, optimisation des tournées et automatisation d'entrepôt.
Éducation
Plateformes d'apprentissage adaptatif et tutorat AI conçus autour du programme.
03 · Modèles
Les modèles avec lesquels nous travaillons
Agnostiques par conception : nous choisissons selon la tâche et changeons au gré de l'évolution du domaine.
# Assistants conversationnels, workflows de contenu, analyse documentaire et raisonnement.
Poids fermés ou ouverts, hébergés ou sur votre infrastructure. C'est le cas d'usage qui décide.
04 · FAQ
Questions sur l'AI
Ce que les clients demandent avant que nous intégrions l'AI à leur produit.
Oui. Nous concevons pour la minimisation des données, gardons vos données dans votre propre infrastructure ou vos propres comptes chaque fois que possible, et ajoutons des garde-fous pour que les données sensibles ne soient pas envoyées à des modèles qui ne devraient pas les voir. Nous signons volontiers un accord de confidentialité et un accord de traitement des données.
Nous traitons l'IA comme n'importe quel autre système : des évaluations sur vos données réelles, des garde-fous et des solutions de repli, un humain dans la boucle là où cela compte, et une supervision en production. Quand une solution déterministe plus simple est plus fiable, nous l'utilisons à la place.
Nous sommes indépendants des modèles. Nous choisissons par tâche parmi Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral et les modèles ouverts, et nous changeons au rythme du domaine. C'est le cas d'usage qui décide, pas un fournisseur.
Non. L'IA évacue les corvées pour que votre équipe consacre son temps au travail qui compte. Nous l'intégrons à la livraison là où elle aide de façon mesurable, et l'écartons là où elle n'aide pas.
Oui. Nous déployons des modèles à poids ouverts et des systèmes RAG sur votre cloud ou sur site quand la résidence des données ou les coûts l'exigent, avec les mêmes évaluations, garde-fous et supervision.
Prêt à mettre l'AI au travail ?
Des fonctionnalités LLM au retrieval et aux agents, trouvons ensemble où l'AI aide votre produit de façon mesurable, puis construisons-la et livrons-la.