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AI

AI que llega a producción

Construimos funciones con LLM, sistemas de retrieval y agentes que sobreviven al contacto con producción. Aplicados donde ayudan de forma medible, descartados donde no.

Apps con LLMRAG & agentesMLOpsAutomatización
vf1 ai --capabilities
genai:apps llm · rag · agentes
mlops:despliegue · pipelines · monitoreo
automation:flujos · back office · qa
guardrails:evals · human in the loop
approach:aplicada donde rinde
estado: modelos cargados

El cambio

La AI no reemplaza a los buenos ingenieros. Despeja la rutina, las pruebas, la documentación, el trabajo tedioso, para que tu equipo dedique su tiempo al trabajo que de verdad importa.

01 · Servicios de AI

Lo que construimos con AI

Desde las bases de datos hasta los modelos desplegados y las barreras que los rodean. Cada proyecto se define en torno a un resultado de negocio, no a una demo.

Pipelines de datos, ETL y procesamiento en tiempo real, construidos para que tu AI trabaje con datos limpios y confiables.

ingestion · streaming · quality monitoring · warehousing

Habla de un caso de uso

02 · Industrias

Dónde la AI rinde

Los ámbitos donde la AI aplicada ya está demostrando su valor.

01

Manufactura

Mantenimiento predictivo e inspección de calidad automatizada en la línea.

02

Salud

Flujos documentales, asistentes de triaje y herramientas de análisis para equipos clínicos.

03

E-commerce

Recomendaciones, búsqueda y automatización de soporte que elevan la conversión.

04

Finanzas

Detección de fraude, scoring de riesgo y procesamiento de documentos de cumplimiento.

05

Logística

Pronóstico de demanda, optimización de rutas y automatización de almacenes.

06

Educación

Plataformas de aprendizaje adaptativo y tutoría con AI construidas en torno al currículo.

03 · Modelos

Los modelos con los que trabajamos

Agnósticos de modelo por diseño: elegimos según la tarea y cambiamos conforme avanza el campo.

Claude (Anthropic)
GPT (OpenAI)
Gemini
Llama
Mistral

# Asistentes de chat, flujos de contenido, análisis de documentos y razonamiento.

Pesos cerrados o abiertos, alojados o en tu infraestructura. El caso de uso decide.

04 · FAQ

Preguntas sobre AI

Lo que preguntan los clientes antes de que integremos AI en su producto.

Sí. Diseñamos para la minimización de datos, mantenemos tus datos en tu propia infraestructura o cuentas siempre que es posible y agregamos guardrails para que los datos sensibles no se envíen a modelos que no deberían verlos. Con gusto firmamos un NDA y un acuerdo de tratamiento de datos.

Tratamos a la IA como a cualquier otro sistema: evals contra tus datos reales, guardrails y fallbacks, un humano en el circuito donde importa y monitoreo en producción. Donde una solución más simple y determinista es más confiable, usamos esa en su lugar.

Somos agnósticos de modelo. Elegimos por tarea entre Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral y pesos abiertos, y cambiamos conforme avanza el campo. El caso de uso decide, no un proveedor.

No. La IA despeja el trabajo tedioso para que tu equipo dedique su tiempo al trabajo que importa. La incorporamos a la entrega donde ayuda de forma medible, y la omitimos donde no.

Sí. Desplegamos modelos de pesos abiertos y sistemas RAG en tu nube u on-prem cuando la residencia de datos o el costo lo exigen, con los mismos evals, guardrails y monitoreo.

¿Listo para poner la AI a trabajar?

Desde funciones con LLM hasta retrieval y agentes, encontremos dónde la AI ayuda de forma medible a tu producto, y luego lo construimos y lo lanzamos.